\u00a0Beijing, 19 jul – Uma equipe de pesquisa prop\u00f4s um sistema de intelig\u00eancia artificial (IA) no qual os rob\u00f4s n\u00e3o servem apenas como ouvintes, mas tamb\u00e9m palestrantes, proporcionando uma oportunidade para a IA entender melhor as expectativas humanas.<\/p>\n\n\n\n
Neste sistema de IA, um grupo de rob\u00f4s prev\u00ea as inten\u00e7\u00f5es humanas levando em considera\u00e7\u00e3o o feedback situ enquanto explica seus processos de tomada de decis\u00e3o para humanos, formando uma rela\u00e7\u00e3o bidirecional, de acordo com os resultados do estudo publicados na revista Science Robotics.<\/p>\n\n\n\n
A equipe foi liderada por pesquisadores chineses do Instituto de Intelig\u00eancia Artificial Geral de Beijing e os descobrimentos mostraram que a compreens\u00e3o m\u00fatua em tempo real entre humanos e rob\u00f4s em tarefas complexas \u00e9 alcan\u00e7\u00e1vel com um modelo de aprendizagem baseado na comunica\u00e7\u00e3o bidirecional.<\/p>\n\n\n\n
“Se o objetivo de uma tarefa pode ser descrito claramente, n\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil para a IA entender os requisitos de valor da tarefa”, disse Zheng Zilong, pesquisador do instituto. Ele, no entanto, acrescentou que os objetivos de muitas tarefas na vida n\u00e3o s\u00e3o definidos diretamente.<\/p>\n\n\n\n
Citando um exemplo, Zheng disse que as pessoas t\u00eam v\u00e1rias necessidades quando pedem uma x\u00edcara de caf\u00e9 e a IA precisa se comunicar mais antes de descobrir que tipo de caf\u00e9 foi pedido. Nesta tarefa, o rob\u00f4 precisa servir como ouvinte para inferir inten\u00e7\u00f5es a partir de instru\u00e7\u00f5es e tamb\u00e9m como palestrante para explicar seus processos de tomada de decis\u00e3o aos usu\u00e1rios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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