![](\"https:\/\/portuguese.news.cn\/20251017\/6cad9968c0eb4f4caa7623d03bdd463a\/202510176cad9968c0eb4f4caa7623d03bdd463a_2025101744c1039a58df42bb8d3578b3e18b0dee.jpeg\")
<\/p>\nPor Gao Wencheng, Yu Aicen<\/p>\n
Londres – Era uma tarde ensolarada de outono em Londres. No Edif\u00edcio Huxley do Imperial College, sede do Departamento de Computa\u00e7\u00e3o, novos estudantes lotavam os corredores enquanto os formandos posavam para fotos no p\u00e1tio.<\/p>\n
Em uma sala de semin\u00e1rios, a professora associada Li Yingzhen liderava sua reuni\u00e3o semanal de pesquisa. Ao redor da mesa estavam sentados nove estudantes de doutorado, todos homens. A \u00fanica mulher na sala era a supervisora \u200b\u200bdeles. “Tenho uma estudante de doutorado”, disse Li, “mas ela n\u00e3o est\u00e1 em Londres no momento”. Foi um lembrete silencioso de como o campo da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o continua dominado por homens.<\/p>\n
A jornada de Li at\u00e9 esta sala come\u00e7ou longe de Londres. Ela se formou em matem\u00e1tica na China, mas no segundo ano percebeu que sua verdadeira paix\u00e3o n\u00e3o estava em provas abstratas, mas em dados. Cursos de ver\u00e3o e competi\u00e7\u00f5es de ci\u00eancia de dados abriram caminho para que ela frequentasse a Universidade de Cambridge para um doutorado em aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n
Sua pesquisa se concentrou em aprendizado de m\u00e1quina probabil\u00edstico, que modela como os dados s\u00e3o gerados. “Imagine pedir a um algoritmo para desenhar um gato”, explicou ela. “Voc\u00ea s\u00f3 diz a palavra \u2018gato\u2019, mas o modelo precisa preencher os detalhes invis\u00edveis, \u00e9 a\u00ed que entra a probabilidade”.<\/p>\n
Ap\u00f3s concluir seu doutorado, Li passou dois anos e meio como pesquisadora s\u00eanior na Microsoft Research Cambridge. Um ponto de virada ocorreu em 2018, quando seu artigo sobre correspond\u00eancia de pontua\u00e7\u00e3o chamou a aten\u00e7\u00e3o de Ilya Sutskever, ent\u00e3o cientista-chefe da OpenAI. “Ele me enviou um e-mail ap\u00f3s a confer\u00eancia”, lembrou ela. “Gostou do estilo do meu trabalho e me convidou para uma entrevista para uma vaga de pesquisadora na OpenAI”. Ela recusou a oferta, mas a considerou “um reconhecimento significativo de sua pesquisa”.<\/p>\n
Durante anos, Li foi frequentemente a \u00fanica mulher no laborat\u00f3rio. “Durante meu doutorado, por quase tr\u00eas anos, fui a \u00fanica mulher entre cinquenta ou sessenta pessoas”, disse ela. A experi\u00eancia agu\u00e7ou sua consci\u00eancia sobre a din\u00e2mica de g\u00eanero na computa\u00e7\u00e3o. “Muitas vezes, precisei convencer colegas homens usando dados e evid\u00eancias muito objetivos para expor meu ponto de vista e colaborar de forma mais eficaz”, observou ela.<\/p>\n
“Aprendi a deixar os dados e os fatos falarem por mim”, explicou Li.<\/p>\n
Quando surgiam diverg\u00eancias sobre as dire\u00e7\u00f5es ou metodologia da pesquisa, ela preparava visualiza\u00e7\u00f5es claras, citava trabalhos revisados \u200b\u200bpor pares ou realizava testes adicionais para fundamentar suas propostas. Em sua opini\u00e3o, essa abordagem baseada em evid\u00eancias n\u00e3o apenas fortaleceu sua credibilidade, como criou uma base compartilhada para uma colabora\u00e7\u00e3o eficaz.<\/p>\n
No Imperial College, Li agora faz parte de uma comunidade crescente de mulheres na \u00e1rea da computa\u00e7\u00e3o: cerca de 30% dos professores de seu departamento s\u00e3o mulheres, uma melhora significativa em rela\u00e7\u00e3o ao in\u00edcio. Ela se tornou mentora e modelo para jovens mulheres que ingressam na \u00e1rea.<\/p>\n
Sua colega, Fan Hongxiang, disse que a expertise de Li “n\u00e3o \u00e9 menor, e frequentemente supera, a de muitos especialistas homens”, acrescentando que ela presta muita aten\u00e7\u00e3o ao crescimento dos estudantes. Seu site pessoal reflete esse equil\u00edbrio, exibindo n\u00e3o apenas suas conquistas acad\u00eamicas, mas tamb\u00e9m fotos de reuni\u00f5es de laborat\u00f3rio, incluindo noites de jogos com sua equipe.<\/p>\n
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Li Yingzhen (1\u00aa \u00e0 direita, fundo) lidera sua reuni\u00e3o semanal de pesquisa com estudantes de doutorado em Londres, Reino Unido, em 7 de outubro de 2025. (Xinhua\/Gao Wencheng)<\/p>\n
Hoje, Li supervisiona 11 estudantes de doutorado e dois p\u00f3s-doutorandos da China, na Europa, na Am\u00e9rica do Sul e em outros lugares.<\/p>\n
Seus estudantes a descrevem como motivada e emp\u00e1tica. “Ela d\u00e1 espa\u00e7o para voc\u00ea ter autonomia, mas interv\u00e9m quando voc\u00ea est\u00e1 com dificuldades”, disse Carles Balsells Rodas, um de seus estudantes de doutorado. “Ela \u00e9 muito apaixonada por pesquisa, quando se empolga, \u00e9 contagiante”.<\/p>\n
Destacadas na porta de seu escrit\u00f3rio h\u00e1 seis palavras que ela chama de seus “seis Cs”: curiosidade, coragem, desafio (do ingl\u00eas “challenge”), concentra\u00e7\u00e3o, continuidade e confian\u00e7a.<\/p>\n
“A curiosidade impulsiona a ci\u00eancia”, disse ela. “Coragem significa n\u00e3o seguir cegamente a autoridade, e confian\u00e7a significa debater ideias com seus colegas. Esses n\u00e3o s\u00e3o apenas princ\u00edpios de pesquisa, s\u00e3o princ\u00edpios de vida”.<\/p>\n
O hist\u00f3rico acad\u00eamico de Li fala por si. Em 2020, ela se tornou uma das primeiras acad\u00eamicas chinesas a ministrar um tutorial na NeurIPS, uma das principais confer\u00eancias de aprendizado de m\u00e1quina do mundo.<\/p>\n
Em 2021, ela debateu com Yann LeCun, ganhador do Pr\u00eamio Turing e um dos “tr\u00eas gigantes” do aprendizado profundo, sobre m\u00e9todos probabil\u00edsticos em modelos baseados em energia. “N\u00e3o houve um vencedor claro”, ela riu, “mas foi um debate s\u00e9rio de 50 minutos que destacou o que a probabilidade traz para a mesa e os desafios que ela enfrenta”. Em 2023, ela foi nomeada um dos “Destaques do Novo Corpo Docente” globais da Associa\u00e7\u00e3o para o Avan\u00e7o da Intelig\u00eancia Artificial, reconhecendo-a como uma acad\u00eamica em ascens\u00e3o.<\/p>\n
Li tamb\u00e9m est\u00e1 profundamente ciente das implica\u00e7\u00f5es sociais da intelig\u00eancia artificial. “Experimente usar um aplicativo de gera\u00e7\u00e3o de imagens para criar um \u2018doutor\u2019 ou \u2018CEO\u2019”, disse ela. “Na maioria das vezes, voc\u00ea ver\u00e1 um homem. Mas pe\u00e7a um \u2018enfermeiro\u2019 ou um \u2018professor\u2019 e provavelmente ver\u00e1 uma mulher. Isso revela o qu\u00e3o tendenciosos os dados subjacentes podem ser”.<\/p>\n
Por isso, argumentou ela, a participa\u00e7\u00e3o das mulheres no desenvolvimento da IA \u200b\u200b\u00e9 importante. “A IA \u00e9 orientada por dados e pelo usu\u00e1rio”, disse ela. “Sem que as experi\u00eancias das mulheres fa\u00e7am parte desses dados, n\u00e3o podemos construir sistemas justos ou emp\u00e1ticos. Precisamos de mulheres n\u00e3o apenas como usu\u00e1rias, mas como criadoras de IA”.<\/p>\n
Em seu departamento, professoras se apoiam mutuamente por meio de mentoria informal, revis\u00e3o por pares de propostas de financiamento e simula\u00e7\u00f5es de entrevistas. A associa\u00e7\u00e3o Mulheres na Computa\u00e7\u00e3o re\u00fane estudantes, p\u00f3s-doutorandas e docentes para compartilhar experi\u00eancias e convidar ex-estudantes de sucesso para inspirar a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Li continua intimamente ligada ao setor de IA da China, em r\u00e1pido crescimento. Sua irm\u00e3 g\u00eamea lidera uma equipe de engenharia de IA na ByteDance, e Li troca ideias regularmente com acad\u00eamicos em suas visitas.<\/p>\n
“Em algumas \u00e1reas aplicadas, como o ajuste fino da gera\u00e7\u00e3o de imagens, a China est\u00e1 na lideran\u00e7a”, disse ela. “Em inova\u00e7\u00e3o fundamental, a Europa ainda tem vantagem na explora\u00e7\u00e3o de ideias ousadas. As duas podem se complementar”.<\/p>\n
Ela palestrou recentemente na C\u00fapula de Mulheres em IA do Reino Unido, organizada pela Associa\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial China-Reino Unido. O f\u00f3rum pediu que as mulheres superassem barreiras autoimpostas e expandissem sua influ\u00eancia na academia e na ind\u00fastria.<\/p>\n
Para Li, no entanto, a miss\u00e3o vai al\u00e9m da representa\u00e7\u00e3o. “Desenvolver uma IA que entenda as necessidades humanas e incorpore empatia exigir\u00e1 a participa\u00e7\u00e3o de mais mulheres”, disse ela. “Trata-se de construir sistemas sustent\u00e1veis, socialmente respons\u00e1veis \u200b\u200be diversos”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Por Gao Wencheng, Yu Aicen Londres – Era uma tarde ensolarada de outono em Londres. No Edif\u00edcio Huxley do Imperial College, sede do Departamento de Computa\u00e7\u00e3o, novos estudantes lotavam os corredores enquanto os formandos posavam para fotos no p\u00e1tio. Em…<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":28762,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-28760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cultura-tecnologia"],"yoast_head":"\n