{"id":25296,"date":"2025-01-31T09:02:17","date_gmt":"2025-01-31T12:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diariodepe.com.br\/xinhua\/?p=25296"},"modified":"2025-01-31T09:02:19","modified_gmt":"2025-01-31T12:02:19","slug":"por-que-a-startup-chinesa-de-ia-deepseek-esta-abalando-o-mundo-da-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodepe.com.br\/xinhua\/2025\/01\/31\/por-que-a-startup-chinesa-de-ia-deepseek-esta-abalando-o-mundo-da-tecnologia\/","title":{"rendered":"Por que a startup chinesa de IA DeepSeek est\u00e1 abalando o mundo da tecnologia?"},"content":{"rendered":"\n

Beijing – A comunidade de intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 empolgada sobre o DeepSeek-R1, um novo modelo de c\u00f3digo aberto desenvolvido pela startup chinesa DeepSeek.<\/p>\n\n\n\n

Lan\u00e7ado em 20 de janeiro, ele rapidamente chegou ao topo das listas gratuitas da loja de aplicativos da Apple na segunda-feira, ultrapassando o ChatGPT da OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com a DeepSeek, em tarefas como matem\u00e1tica, codifica\u00e7\u00e3o e racioc\u00ednio em linguagem natural, o desempenho desse modelo \u00e9 compar\u00e1vel aos modelos l\u00edderes de pesos pesados \u200b\u200bcomo a OpenAI, mas s\u00f3 com uma fra\u00e7\u00e3o do dinheiro e do poder de computa\u00e7\u00e3o de seus concorrentes.<\/p>\n\n\n\n

Aqui est\u00e1 o que a DeepSeek fez e por que est\u00e1 abalando a ind\u00fastria de IA.<\/p>\n\n\n\n

O QUE \u00c9 DEEPSEEK?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oficialmente conhecida como DeepSeek Artificial Intelligence Fundamental Technology Research Co., Ltd., a empresa foi fundada em julho de 2023. Como uma startup de tecnologia inovadora, a DeepSeek se dedica a desenvolver modelos de linguagem de ponta (LLMs) e tecnologias relacionadas.<\/p>\n\n\n\n

Desde seu primeiro modelo “DeepSeek LLM” lan\u00e7ado em janeiro do ano passado, a empresa passou por v\u00e1rias rodadas de itera\u00e7\u00e3o. Em dezembro, a startup lan\u00e7ou seu LLM de c\u00f3digo aberto “V3”, que ultrapassou todos os LLMs de c\u00f3digo aberto da Meta e rivalizou com o GPT4-o de c\u00f3digo fechado da OpenAI, de acordo com relatos da m\u00eddia dos EUA.<\/p>\n\n\n\n

O modelo R1 rec\u00e9m-lan\u00e7ado alcan\u00e7ou um importante avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, usando m\u00e9todos puros de aprendizado profundo para que a IA surgisse espontaneamente com capacidades de racioc\u00ednio.<\/p>\n\n\n\n

Ao contr\u00e1rio de abordagens tradicionais como Chain-of-Thought (CoT) e Supervised Fine-Tuning (SFT), a DeepSeek se destacou na ind\u00fastria de IA ao adotar o Reinforcement Learning (RL) como m\u00e9todo de treinamento central.<\/p>\n\n\n\n

Enquanto CoT e SFT dependem de racioc\u00ednio passo a passo e grandes quantidades de dados rotulados, respectivamente, o RL permite que os modelos aprendam por meio de mecanismos de intera\u00e7\u00e3o e recompensa, tornando-o mais adequado para tarefas complexas e din\u00e2micas.<\/p>\n\n\n\n

Com a ado\u00e7\u00e3o do RL, a startup aprimorou o racioc\u00ednio, a adaptabilidade e a efici\u00eancia de seus modelos, destacando-a como pioneira no campo.<\/p>\n\n\n\n

Quando questionado sobre o significado de “DeepSeek”, seu mais recente chatbot R1 respondeu: “O nome reflete a miss\u00e3o da empresa de conhecer detalhadamente e avan\u00e7ar as tecnologias fundamentais da IA, visando expandir os limites da inova\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o da IA”.<\/p>\n\n\n\n

“MAIOR J\u00c1 N\u00c3O \u00c9 O MAIS INTELIGENTE SEMPRE”<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De acordo com seu relat\u00f3rio t\u00e9cnico do modelo V3, o custo de fabrica\u00e7\u00e3o da DeepSeek \u00e9 de aproximadamente 5,57 milh\u00f5es de d\u00f3lares americanos, o menos caro entre os LLMs.<\/p>\n\n\n\n

O renomado economista americano Jeffrey Sachs, professor e diretor do Centro de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel da Universidade de Columbia, disse \u00e0 Xinhua que o avan\u00e7o feito pela DeepSeek “mostra a possibilidade de IA avan\u00e7ada a custos muito mais baixos do que se acreditava amplamente nos Estados Unidos at\u00e9 recentemente”.<\/p>\n\n\n\n

O modelo DeepSeek-V3 faz com que “pare\u00e7a f\u00e1cil hoje com um lan\u00e7amento de pesos abertos de um LLM de n\u00edvel de fronteira treinado com or\u00e7amento t\u00e3o baixo (2.048 GPUs por 2 meses, 6 milh\u00f5es de d\u00f3lares)”, postou no X, Andrej Karpathy, membro fundador da OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

Comparado a outros modelos bem conhecidos, a DeepSeek obteve uma redu\u00e7\u00e3o de ordem de magnitude.<\/p>\n\n\n\n

O custo \u00e9 “um contraste gritante com os milh\u00f5es, se n\u00e3o bilh\u00f5es, que as empresas dos EUA normalmente investem em tecnologias semelhantes”, disse Marc Andreessen, importante investidor em tecnologia, descrevendo o R1 da DeepSeek como “um dos avan\u00e7os mais incr\u00edveis” que ele j\u00e1 viu.<\/p>\n\n\n\n

O desenvolvimento da ind\u00fastria de IA h\u00e1 muito tempo depende do ac\u00famulo de poder de computa\u00e7\u00e3o. O modelo de baixo custo da DeepSeek pode virar o cen\u00e1rio de IA de cabe\u00e7a para baixo.<\/p>\n\n\n\n

Elogiando o Relat\u00f3rio T\u00e9cnico do modelo DeepSeek-V3 como “\u00f3timo e detalhado”, Karpathy disse que vale a pena ler o relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n

O banco de investimento e provedor de servi\u00e7os financeiros dos EUA, Morgan Stanley, acreditava que a DeepSeek demonstra um caminho alternativo para treinamento de modelo eficiente do que a atual corrida armamentista entre hiperescaladores, aumentando significativamente a qualidade dos dados e melhorando a arquitetura do modelo.<\/p>\n\n\n\n

“Maior j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 o mais inteligente sempre”, disse.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/
Pessoas visitam \u00e1rea de exposi\u00e7\u00e3o da empresa chinesa Shokz na Feira de Produtos Eletr\u00f4nicos de Consumo (CES, na sigla em ingl\u00eas) 2025 em Las Vegas, Estados Unidos, no dia 7 de janeiro de 2025. (Foto por Zeng Hui\/Xinhua)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

MODELO DE C\u00d3DIGO ABERTO<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“Ver o novo modelo da DeepSeek \u00e9 muito impressionante em termos de como eles fizeram um modelo de c\u00f3digo aberto que faz essa computa\u00e7\u00e3o de tempo de infer\u00eancia e \u00e9 supereficiente em computa\u00e7\u00e3o”, disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella.<\/p>\n\n\n\n

O c\u00f3digo aberto permite que pesquisadores, desenvolvedores e usu\u00e1rios acessem o c\u00f3digo subjacente do modelo e de seus “pesos”, os par\u00e2metros que determinam como o modelo processa informa\u00e7\u00f5es, possibilitando que eles usem, modifiquem ou aprimorem o modelo para atender \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n\n\n\n

A DeepSeek se beneficiou muito dos princ\u00edpios de c\u00f3digo aberto e, por sua vez, demonstra um forte comprometimento em compartilhar conhecimento e contribuir para o avan\u00e7o coletivo da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

O cientista chefe de IA da Meta, Yann LeCun, disse: “Eles tiveram novas ideias e as constru\u00edram com base no trabalho de outras pessoas. Como seu trabalho \u00e9 publicado e de c\u00f3digo aberto, todos podem lucrar com ele”.<\/p>\n\n\n\n

“Esse \u00e9 o poder da pesquisa aberta e do c\u00f3digo aberto”, acrescentou LeCun.<\/p>\n\n\n\n

Concordando com LeCun, Sachs, economista dos EUA, disse: “O modelo de neg\u00f3cios e desenvolvimento da DeepSeek \u00e9 de c\u00f3digo aberto, que \u00e9 um modelo atraente e bem-sucedido para ci\u00eancia, tecnologia e neg\u00f3cios”.<\/p>\n\n\n\n

Enquanto a contraparte americana da DeepSeek, a OpenAI, come\u00e7ou inicialmente como uma organiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo aberto, mas depois mudou para um modelo de c\u00f3digo fechado, a DeepSeek tomou um caminho diferente.<\/p>\n\n\n\n

Destacando a import\u00e2ncia de incentivar a colabora\u00e7\u00e3o e a inova\u00e7\u00e3o por meio de princ\u00edpios de c\u00f3digo aberto, Liang Wenfeng, fundador da DeepSeek, disse que construir um ecossistema tecnol\u00f3gico robusto \u00e9 a prioridade.<\/p>\n\n\n\n

“N\u00e3o escolheremos c\u00f3digo fechado”, Liang deixou clara a posi\u00e7\u00e3o da empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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