Skallelv, Noruega – Em uma manhã de fim de verão em Skallelv, uma pequena aldeia dentro do Círculo Polar Ártico, o rio Skallelv brilha sob o sol fraco. Sob as águas geladas que fluem silenciosamente em direção ao mar de Barents, o salmão selvagem do Atlântico, ameaçado de extinção, luta rio acima para alcançar um de seus locais de reprodução.
Anualmente, de junho a setembro, o salmão segue essa árdua migração, superando obstáculos naturais para desovar. Mas, nos últimos anos, novos riscos agravaram sua jornada. O aumento da temperatura da água causado pelas mudanças climáticas, as mudanças ambientais relacionadas à piscicultura e, mais criticamente, a rápida disseminação do salmão-rosa invasor aumentaram a pressão sobre as espécies nativas.
O salmão-rosa invasor ameaça o salmão selvagem do Atlântico em várias frentes, disse à Xinhua, Vegard Kjenner, diretor de tecnologia da Huawei Noruega. Ele ocupa áreas de desova de alto valor, polui rios e espalha doenças por meio de suas carcaças, além de competir agressivamente por alimentos limitados, explicou ele.
Para combater a invasão, um sistema de triagem com inteligência artificial (IA) foi introduzido no rio Skallelv em 2021. O projeto, desenvolvido em cooperação entre a gigante chinesa de tecnologia Huawei e parceiros noruegueses, faz parte do programa global TECH4ALL da Huawei, lançado em 2019 para promover a inclusão e a sustentabilidade por meio de tecnologia inovadora.
“Depois que recebemos o financiamento do TECH4ALL para iniciar o projeto, buscamos parceiros em toda a Noruega”, disse Kjenner. “Encontramos o Simula, um dos principais institutos de IA da Noruega, e a TrollSystems, empresa que possui vasta experiência na indústria de piscicultura”.
Além disso, com o apoio de organizações pesqueiras locais, que forneceram milhares de imagens de várias espécies de peixes, incluindo salmão do Atlântico, salmão-ártico e salmão-rosa, eles treinaram os algoritmos de IA para reconhecer e classificar os peixes em tempo real.
O sistema funciona como uma barreira fluvial não intrusiva que guia os peixes para uma passagem monitorada. Câmeras subaquáticas capturam imagens em tempo real de grupos de peixes que passam, que os algoritmos de IA identificam e classificam em milissegundos. O salmão nativo do Atlântico é então liberado rio acima para completar seu ciclo de desova, enquanto o salmão-rosa invasor é desviado para uma gaiola de contenção para remoção.
Com uma taxa de precisão de 99,997%, o sistema, até este verão, interceptou mais de 4.000 salmões-rosa somente no rio Skallelv, reduzindo efetivamente a ameaça às espécies nativas.
Para Bror Bonde, o principal guarda que supervisiona o rio Skallelv há sete anos, a diferença é significativa. “Com a triagem manual, era preciso manusear fisicamente cada desova nativa. Isso era trabalhoso e prejudicial aos peixes”, disse ele.
Com o sistema de IA, os peixes passam sem obstáculos. Ele disse: “É melhor para o salmão do Atlântico autorregular todos os estressores ambientais e se adaptar à água doce após retornar do mar”.
Desde então, o projeto se desenvolveu em um modelo piloto aplicado em vários rios, obtendo apoio do Ministério do Clima e Meio Ambiente da Noruega.
Olhando para o futuro, Kjenner disse que a próxima migração em larga escala do salmão-rosa está prevista para 2027, e ele espera que o sistema seja amplamente implantado até lá.
Além da triagem do salmão-rosa, a tecnologia tem um potencial mais amplo. “O algoritmo que desenvolvemos pode ser treinado para reconhecer qualquer espécie de peixe, desde que haja imagens e materiais suficientes”, disse Kjenner. “Na Noruega, também enfrentamos desafios com o salmão de cativeiro que escapa, e não queremos que chegue aos rios superiores. Agora, estamos treinando a IA para detectar e separar o salmão de cativeiro do salmão selvagem do Atlântico”.
Dos rios do Ártico às florestas tropicais, a tecnologia está se tornando cada vez mais uma ferramenta essencial para enfrentar os desafios ambientais. Em um papel ativo na proteção da biodiversidade, o programa TECH4ALL da Huawei tem sido aplicado em diversos ambientes em todo o mundo, de pântanos a reservas naturais.
“É nossa imaginação que define os limites de onde podemos usar a tecnologia”, disse Kjenner. “Este projeto é apenas um caso concreto que mostra que estamos fazendo algo bom, e que isso funciona. Com certeza há centenas de outros casos pelo mundo em que podemos usar a tecnologia. E é divertido”.
