Por Wen Tsui
Sacramento, Estados Unidos – Com seu recente avanço no modelo de IA, a empresa chinesa de inteligência artificial (IA) DeepSeek atraiu muitas reações positivas das principais empresas de tecnologia dos EUA.
O modelo de raciocínio R1 da empresa, lançado no mês passado, foi amplamente comparado ao modelo o1 mais avançado da OpenAI. Mas o modelo R1 foi construído com uma fração do que os principais laboratórios de IA dos EUA gastaram em poder de computação.
O avanço da DeepSeek em eficiência recebeu muita aclamação da indústria de tecnologia dos EUA, incluindo seus equivalentes de IA e líderes de gigantes da tecnologia.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, reconheceu as “inovações genuínas” da DeepSeek e a empresa integrou o modelo R1 nas plataformas de desenvolvedores da Microsoft, Azure e GitHub. Nadella destacou a importância de levar a sério os desenvolvimentos da China, citando a notável eficiência do modelo de código aberto da DeepSeek.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, também destacou os benefícios das inovações publicadas da DeepSeek.
“A DeepSeek teve alguns avanços de otimização de infraestrutura bem novos, que, felizmente, eles publicaram. Não podemos apenas observar o que eles fizeram, mas ler sobre isso e implementar, então isso nos beneficiará”, disse Zuckerberg em reunião recente da empresa.
A Nvidia, apesar das preocupações iniciais do mercado de ações em resposta ao lançamento da DeepSeek, elogiou o modelo R1 como “um excelente avanço de IA”, descrevendo a abordagem da empresa como um excelente exemplo de dimensionamento de tempo de teste, um dos três principais métodos de dimensionamento que atualmente moldam o desenvolvimento de IA.
O CEO do Google, Sundar Pichai, concordou com os elogios, reconhecendo o “ótimo trabalho” da DeepSeek e sugerindo que a redução dos custos de IA beneficia o Google e a indústria de IA em geral.
Como a Microsoft, a Amazon adotou a nova tecnologia permitindo que os desenvolvedores aproveitassem o modelo R1 por meio do Amazon Web Services, descrevendo-o como “poderoso e econômico”.
O avanço da DeepSeek também impressionou seus equivalentes dos EUA, como OpenAI e Perplexity.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, descreveu o modelo R1 da DeepSeek como “impressionante”, particularmente em seu desempenho em relação ao custo. Em resposta a essa nova competição, Altman anunciou que a OpenAI aceleraria o lançamento de modelos aprimorados.
O ex-executivo da OpenAI, Zack Kass, reforçou o sentimento positivo, chamando o modelo R1 de um avanço. “Estar animado com o progresso na ciência é algo que todos deveríamos querer, e ver o custo de um recurso essencial diminuir também é”, disse Kass ao Yahoo Finance.
O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, também elogiou o modelo de IA da DeepSeek, enfatizando que a empresa não está simplesmente copiando a tecnologia, mas inovando de maneiras significativas.
A capacidade da DeepSeek de criar soluções eficientes é um marco significativo no desenvolvimento de IA, disse Srinivas. “Como a DeepSeek precisou encontrar uma forma de contornar várias limitações, ela criou algo mais eficiente. Eles criaram muitas soluções inteligentes”.
Srinivas também destacou que algumas das inovações da DeepSeek são tão impressionantes que outras grandes empresas podem adotá-las.
O lançamento do modelo R1 e a publicação dos métodos da DeepSeek desencadearam o que muitos veem como potencial mudança de paradigma na indústria de IA. Com o conhecimento de como criar modelos de raciocínio poderosos agora em domínio público, os especialistas antecipam uma onda de modelos de IA gratuitos e altamente capazes em breve.
Uma análise da empresa de consultoria KPMG sugere que o surgimento da DeepSeek pode remodelar a indústria por meio de vários fatores-chave. A análise observou que o desempenho da empresa rivaliza com modelos avançados de código fechado, enquanto sua eficiência de custo e abordagem de código aberto permitem que desenvolvedores e pesquisadores em todo o mundo aprendam e desenvolvam seu trabalho.
A MIT Technology Review relatou que as inovações da DeepSeek demonstram que os modelos de raciocínio são menos complicados de construir do que se pensava anteriormente. As técnicas de aprendizado por reforço da DeepSeek, que geralmente eliminam a necessidade de feedback humano, foram citadas como fator significativo na redução dos custos de desenvolvimento.
Especialistas do setor disseram que esse desenvolvimento pode nivelar o campo de jogo entre grandes empresas de tecnologia e startups menores, potencialmente promovendo mais colaboração e inovação no setor de IA.
“Talvez esse seja um momento monumental”, Itamar Friedman, CEO da startup de codificação de IA Qodo, foi citado no relatório.
