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Pesquisadores propõem novo modelo de IA para entender melhor expectativas humanas

Participante interage com robô durante a 1ª Cúpula da Zona Piloto Nacional de Inovação e Aplicação de Inteligência Artificial de Jinan e Exposição de Inovação e Aplicação de Inteligência Artificial da Bacia do Rio Amarelo em Jinan, Província de Shandong, leste da China, em 19 de abril de 2021. (Xinhua/Guo Xulei)

 Beijing, 19 jul – Uma equipe de pesquisa propôs um sistema de inteligência artificial (IA) no qual os robôs não servem apenas como ouvintes, mas também palestrantes, proporcionando uma oportunidade para a IA entender melhor as expectativas humanas.

   Neste sistema de IA, um grupo de robôs prevê as intenções humanas levando em consideração o feedback situ enquanto explica seus processos de tomada de decisão para humanos, formando uma relação bidirecional, de acordo com os resultados do estudo publicados na revista Science Robotics.

   A equipe foi liderada por pesquisadores chineses do Instituto de Inteligência Artificial Geral de Beijing e os descobrimentos mostraram que a compreensão mútua em tempo real entre humanos e robôs em tarefas complexas é alcançável com um modelo de aprendizagem baseado na comunicação bidirecional.

   “Se o objetivo de uma tarefa pode ser descrito claramente, não é difícil para a IA entender os requisitos de valor da tarefa”, disse Zheng Zilong, pesquisador do instituto. Ele, no entanto, acrescentou que os objetivos de muitas tarefas na vida não são definidos diretamente.

   Citando um exemplo, Zheng disse que as pessoas têm várias necessidades quando pedem uma xícara de café e a IA precisa se comunicar mais antes de descobrir que tipo de café foi pedido. Nesta tarefa, o robô precisa servir como ouvinte para inferir intenções a partir de instruções e também como palestrante para explicar seus processos de tomada de decisão aos usuários.

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